В бизнесе компании ищут способы оптимизации затрат и повышения прибыльности. Одним из наиболее эффективных решений для достижения этих целей является внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ). ИИ способен автоматизировать процессы, улучшать качество обслуживания и анализировать данные, что в конечном итоге приводит к значительной экономии средств.

Экономический эффект после внедрения в компанию ИИ достигается за счет 2 факторов:

• • Увеличение оборота — внедрение в компанию дополнительного функционала, который ускоряет внутренние процессы

• Пряма экономия — автоматизация операций, например, после внедрения ИИ-ассистентов, нейросотрудников

1. Автоматизация рутинных процессов

Одним из наиболее очевидных преимуществ ИИ является его способность автоматизировать рутинные задачи. Это может включать обработку данных, управление запасами, выставление счетов и даже обслуживание клиентов. Автоматизация этих операций освобождает сотрудников от рутинной работы, позволяя им сосредоточиться на более сложных задачах, требующих человеческого интеллекта. В результате компания может сократить расходы на оплату труда и повысить общую продуктивность.

2. Оптимизация управления запасами

Искусственный интеллект может помочь в более точном прогнозировании спроса на продукцию, что позволяет компаниям избежать излишков и недостатков. С помощью анализа исторических данных о продажах и текущих рыночных тенденций ИИ может предоставить рекомендации по оптимальному уровню запасов. Это снижает затраты на хранение продукции и уменьшает вероятность убытков от товарных остатков.

3. Персонализированное обслуживание клиентов

Современные технологии ИИ, такие как чат-боты и системы рекомендаций, могут значительно улучшить взаимодействие с клиентами. Анализируя данные о предпочтениях и поведении потребителей, ИИ может предлагать персонализированные решения и услуги, что повышает уровень удовлетворенности клиентов. Улучшение качества обслуживания может не только увеличить лояльность клиентов, но и снизить расходы на маркетинг, так как постоянные клиенты обычно требуют меньше затрат на привлечение.

4. Повышение эффективности маркетинга

Искусственный интеллект способен анализировать эффективность рекламных кампаний в реальном времени, предлагая оптимальные стратегии для достижения целевой аудитории. Системы ИИ могут выявлять наиболее эффективные каналы и форматы, что позволяет сократить ненужные расходы на маркетинг. Большее внимание к аналитике также помогает избежать неэффективных кампаний и сосредоточиться на действительно работающих решениях.

5. Предупреждение финансовых рисков

При помощи методов машинного обучения искусственный интеллект может выявлять потенциальные риски и угрозы, что помогает компаниям заранее принимать меры для их минимизации. Например, ИИ может анализировать финансовые операции и выявлять аномалии, которые могут указывать на мошенничество или ошибки. Это не только защищает средства компании, но и снижает затраты на исправление последствий подобных ситуаций. Источник: biz360

Статистические данные:

• В 2024 году 43% российских организаций применяют ИИ в своей деятельности, что в два раза больше по сравнению с 2021 годом. Источник: RG

• Среди отраслей лидерами по использованию ИИ являются финансовые услуги, информационно-коммуникационные технологии, высшее образование и топливно-энергетический комплекс, где доля использующих ИИ организаций достигает 66%. Источник: RG

• По данным Ассоциации менеджеров России, 39% крупных российских компаний внедрили ИИ в свои бизнес-процессы. Источник: ComNews